A.R.
高级软件工程师
我把编码 Agent 从前沿模型换成了 Gemini 3.7 Flash，成本下降了 80%，质量几乎没有损失。可配置的思考方式是颠覆性的——快速修复用低档，功能开发用高档。团队现在发布更快了，API 预算也不再告急。
NoteGPT AI Agent
👋 Hi~ 复杂任务都可以放心交给我。
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Gemini 3.7 Flash - 多模态AI助手 复杂任务轻松搞定
体验 Gemini 3.7 Flash，谷歌最新多模态AI大模型。支持文本、图像、音频、视频输入，百万级上下文，可调节推理深度，编码、Agent、长文档一站搞定。
什么是 Gemini 3.7 Flash？
Gemini 3.7 Flash 是谷歌 DeepMind 最新的快速多模态 AI 模型，专为编码、Agent 工作流和复杂推理而打造。它支持文本、图像、音频、视频和 PDF 输入，拥有高达 100 万 token 的上下文窗口。你还可以在低、中、高三档之间调节思考深度——按需用速度换取更深入的分析。这是谷歌发布过的最强 Flash 系列模型，定位就是处理真实生产任务的主力选手。
为什么选择 Gemini 3.7 Flash？
Gemini 3.7 Flash 提供了罕见的组合：快速的多模态推理、百万级 token 上下文和可配置的思考深度——而成本只有前沿模型的一小部分。它在编码、文档分析和多步骤 Agent 任务上表现出色。与更贵的选择不同，你可以按请求选择推理级别，日常问答保持快速，难题也能得到所需的深度。
还在为简单任务付太多钱？
大多数 AI 工作并不需要最贵的模型。总结文档、写代码、跑 Agent——这些都是高频任务，速度和成本比跑分更重要。Gemini 3.7 Flash 以几分之一的价格提供生产级性能，并且推理深度可调，让你永远不会为简单查询多付钱。
Gemini 3.7 Flash 的核心功能
这些能力加在一起，让 Gemini 3.7 Flash 不只是聊天模型——它为编码、Agent 和复杂知识工作提供了一整套可投入生产的 AI 助手能力。
可配置的思考深度
每次请求都可以选择低、中、高三档推理。低档让简单问答飞快返回；复杂的代码审查和多步骤规划适合高档。速度、成本和深度之间的权衡由你掌控——没有一刀切的推理方式。
100 万 token 多模态上下文
把整个代码库、一份 500 页的 PDF，或者几小时的视频和音频喂给 Gemini 3.7 Flash。1,048,576 token 的输入窗口意味着你永远不需要切块或截断。模型每次都能看到全貌。
完整的 Agent 工具套件
函数调用、代码执行、文件搜索、URL 上下文、搜索联网和计算机使用（预览版）——Gemini 3.7 Flash 自带一整套工具包，可以构建自主浏览、执行和检索的 Agent。
Gemini 3.7 Flash 与其他模型对比
Gemini 3.7 Flash 正好处于成本与能力的甜点区。在编码和 Agent 基准上，它胜过大多数中端模型，成本却只有前沿选项的一小部分。来看下面的对比。
| 功能 | Gemini 3.7 Flash | GPT-5.5 | Claude Sonnet 5 | DeepSeek V4 |
|---|---|---|---|---|
| 输入上下文 | 256K tokens | 200K tokens | 256K tokens | |
| 多模态输入 | 文本、图像、音频 | 文本、图像 | 文本、图像、音频、视频 | |
| 思考级别 | 标准 | 标准 / 扩展 | 标准 | |
| 代码质量（FrontierCode） | 38.1% | 41.2% | 36.8% | |
| Agent 基准 | 22.1% | 26.8% | 19.5% | |
| 入门价格（每 100 万输入） | $1.25 | $3.00 | $0.27 | |
| 开源权重 | 否 | 否 | 是 |
如何在线使用 Gemini 3.7 Flash
开始使用 Gemini 3.7 Flash 只需几秒钟。无需安装、无需配置——选个平台就能开始对话。
步骤 1：打开 NoteGPT AI Chat
访问 NoteGPT，在模型选择器中选中 Gemini 3.7 Flash。界面即刻加载——基础使用无需注册账号或 API Key。
步骤 2：选择思考级别
想要快速回答选低档，均衡响应选中档，深度推理任务选高档。模型会相应调整推理深度，在速度和准确度之间给你恰到好处的配比。
步骤 3：聊天、上传或构建
输入你的问题、上传文档、图片或音频文件，或者描述一个 Agent 工作流。Gemini 3.7 Flash 在一个对话里全部搞定——编码、分析和多步骤规划并行进行。
立即免费体验 Gemini 3.7 Flash——快速、多模态
现在就开始使用谷歌最强大的 Flash 模型。聊天、编码、分析文档、构建 Agent——全部支持可配置的推理深度和 100 万 token 上下文窗口。无需繁琐注册，无需 API Key 即可开始。
免费开始对话用户如何评价 Gemini 3.7 Flash？
M.K.
商业数据分析师
作为数据分析师，我以前要花几个小时读上百页的 PDF。现在我把它们上传到 Gemini 3.7 Flash，几秒钟就能拿到结构化摘要。100 万 token 的上下文意味着它真的读了全文，而不是只看前 50 页。这个模型彻底改变了我的工作流程。
T.S.
产品经理
我用 Gemini 3.7 Flash 构建了一个 Agent：给客服工单分类、搜索知识库、起草回复。函数调用开箱即用，搜索联网让答案真的准确。我们把工单解决时间缩短了 40%。
L.W.
博士研究员
Gemini 3.7 Flash 处理研究论文的方式无与伦比。我上传 PDF，问关键发现，它就能精准提取出我需要的内容。高档思考模式在跨章节串联观点上出奇地好用。比手动翻阅高效太多了。
S.P.
内容营销负责人
从起草营销文案到分析 campaign 视频，我什么事都用 Gemini 3.7 Flash。多模态输入无缝衔接——丢进去一张图和一段简报，输出就贴合我们的品牌调性。就像有一个永不休息的创意搭档。
J.C.
计算机科学专业学生
AI Studio 的免费档对学生来说太完美了。我用高档思考模式做习题集，上传课堂录音生成摘要，甚至拿来练面试算法题。零成本的前提下，质量真的让人印象深刻。
关于 Gemini 3.7 Flash 的常见问题
Gemini 3.7 Flash 是谷歌 DeepMind 于 2026 年 8 月 13 日发布的最新快速多模态 AI 模型。与纯聊天模型不同，它支持文本、图像、音频、视频和 PDF 输入，并提供三档可配置思考级别（低、中、高），让你在速度、成本和推理深度之间自由平衡。它的定位是编码、Agent 工作流和复杂知识工作的主力模型——不只是聊天。
基础访问是免费的。Google AI Studio 和 Gemini 应用提供带速率限制的免费使用档位。生产级工作负载的 API 定价为：2026 年 12 月之前（促销价）每 100 万输入 token 0.75 美元、每 100 万输出 token 3.75 美元。之后恢复标准定价：每 100 万 token 输入 1.50 美元 / 输出 7.50 美元。
Gemini 3.7 Flash 支持 1,048,576 token（100 万）的输入上下文窗口，最大输出 65,536 token。这意味着你可以把整个代码库、长 PDF 文档或几小时的视频音频内容喂给它，不会被截断。
Gemini 3.7 Flash 提供三档可配置思考模式：低档（快速、经济，适合简单查询）、中档（均衡，默认设置）和高档（深度推理，适合复杂编码、多步骤规划或困难分析）。你可以在每次请求时选择级别，日常任务保持快速，难题得到所需的推理深度。
不能。Gemini 3.7 Flash 接受图像、视频和音频输入，但只输出文本。它可以分析、描述和推理视觉及音频内容，但不能生成图片、视频或音频。要做媒体生成，你需要 Nano Banana 2 或 Seedance 这样的独立模型。
Gemini 3.7 Flash 是 3.6 Flash 的算法升级，基准提升显著：DeepSWE v1.1 从 49.0% 跃升到 65.3%，FrontierCode 从 34.4% 提升到 43.6%，AutomationBench 从 17.0% 提升到 30.4%，GDP.pdf 从 22.0% 提升到 34.0%。上下文窗口、定价和多模态能力保持不变，但 3.7 Flash 在编码、Agent 和文档任务上明显更强。
Gemini 3.7 Flash 支持函数调用、代码执行、计算机使用（预览版）、文件搜索、URL 上下文、Google 搜索联网、Google 地图联网、结构化输出和上下文缓存。这套完整工具链让它可以胜任构建生产级 Agent——自主浏览网页、执行代码、调用 API、检索信息。
Gemini 3.7 Flash 可通过 Gemini API、Google AI Studio、Google Antigravity、Gemini Spark、Vertex AI、Android Studio 以及消费版 Gemini 应用使用。在 NoteGPT 上，你可以直接在 AI Chat 界面体验，无需任何配置。
擅长——编码是它最强的领域之一。它在 FrontierCode 1.1（生产级代码）上拿到 43.6%，在 DeepSWE v1.1（长周期软件工程）上拿到 65.3%。凭借 100 万 token 的上下文，你可以把整个仓库喂进去做上下文感知的代码生成、调试和重构。谷歌将其定位为编码和 Agent 负载的主力模型。
从 2027 年 1 月 1 日起，标准 API 定价为每 100 万输入 token 1.50 美元、每 100 万输出 token 7.50 美元。Batch API 和 Flex 推理档位提供更低费率。上下文缓存每 100 万 token 0.15 美元。2026 年 12 月之前的促销价大约是标准价的一半，提前采用可以锁定可观的成本节省。