M.C.
高级软件工程师
我一直在用 Gemini 3.8 Flash 重构一个 50 文件的代码库，它是第一个不用我反复解释、就能真正跨文件追踪改动的模型。100 万 token 上下文窗口是颠覆性的——我把整个项目丢进去，它就搞定了。高档思考会消耗更多 token，但对复杂工程任务来说这个质量值得。现在任何正经编码工作我都默认用 Gemini 3.8 Flash。
NoteGPT AI Agent
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Gemini 3.8 Flash - 多模态AI助手 高效处理复杂任务
体验 Gemini 3.8 Flash，Google 最新高效推理模型，支持百万级上下文、多模态理解与自主智能体，在线免费试用，轻松应对复杂任务。
什么是 Gemini 3.8 Flash？
Gemini 3.8 Flash 是谷歌 DeepMind 最新的生产级 Flash 模型，专为长周期编码、自主 Agent 和复杂知识工作流打造。它支持文本、图像、视频、音频和 PDF 输入，拥有 100 万 token 的上下文窗口，可以在一次会话中分析海量文档或数小时的视频。
为什么选择 Gemini 3.8 Flash？
Gemini 3.8 Flash 凭借 100 万 token 上下文窗口、三档可配置思考级别和强大的 Agent 能力脱颖而出——规划、工具调用和迭代式问题求解全部集于一个模型。在编码（DeepSWE 73.7%）、金融分析（61.4%）和专家推理（HLE 54.9%）上，它媲美甚至超越更昂贵的前沿模型，而成本仅为每百万输入 token 0.75 美元。
别再把多个模型串起来处理长文档了
大多数 AI 模型一超过 128K token 就撑不住了——你只能拆分文件、丢失上下文、手动重新喂信息。Gemini 3.8 Flash 原生支持最高 100 万 token，整个代码库、几小时的会议录音或上千页 PDF 都可以直接丢进去，无需拆分。不再拼接。不再丢失细节
Gemini 3.8 Flash 的核心功能
探索 Gemini 3.8 Flash 的功能：100 万 token 长上下文、多模态理解、可配置推理和 Agent 工作流。
100 万 token 多模态上下文
一次输入最多 1,048,576 token 的文本、图像、视频、音频和 PDF。单条提示就能分析整个代码库、数小时的视频或上千页文档——无需切块、无上下文丢失，65K 输出 token 让回答足够详尽。
可配置思考级别
在低、中、高三档思考强度之间选择，平衡速度、成本和深度。低档适合快速回答，中档（默认）适合大多数任务，高档适合复杂的多步骤推理和 Agent 工作流。模型有多努力，由你决定。
完整的 Agent 工具套件
用函数调用、代码执行、结构化输出、URL 上下文、搜索联网和计算机使用（预览版）构建生产级 Agent。Gemini 3.8 Flash 会做规划、调用工具、检查结果并循环迭代直到任务完成——还内置提示注入防护。
Gemini 3.8 Flash 与其他模型对比
Gemini 3.8 Flash 以几分之一的成本带来接近前沿的性能，尤其在编码和专业分析方面。看看它在关键基准和定价上与主流模型的对比。
| 功能 | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.7 Flash | Claude Opus 5 | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|---|---|---|
| 输入价格 / 100 万 token | $0.75 | $0.75 | $5.00 | $2.00 | $4.00 |
| 输出价格 / 100 万 token | $3.75 | $3.75 | $25.00 | $10.00 | $20.00 |
| 上下文窗口 | 100 万 tokens | 100 万 tokens | 200K tokens | 200K tokens | 256K tokens |
| DeepSWE v1.1 | 73.7% | 65.3% | 74.0% | 53.8% | 72.7% |
| Vals Finance Agent v2 | 61.4% | 59.0% | 58.6% | 53.9% | 53.8% |
| HLE-Verified | 54.9% | 53.6% | 54.4% | 31.0% | 54.5% |
| Terminal-Bench 2.1 | 89.4% | 85.8% | 89.1% | 80.4% | 88.8% |
| Harvey 法律 Agent | 10.0% | 8.8% | 6.7% | 5.0% | 2.5% |
| 思考级别 | 低/中/高 | 低/中/高 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 函数调用 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
如何在线使用 Gemini 3.8 Flash
开始使用 Gemini 3.8 Flash 只需几秒钟。无需安装、无需设置费用——打开浏览器即可开始。
步骤 1：打开 NoteGPT
访问 NoteGPT，进入 Gemini 3.8 Flash 模型页面。基础使用无需注册。你会直接进入聊天界面，随时可以开始与模型对话。
步骤 2：选择思考级别
快速回复选低档，均衡推理选中档（默认），复杂多步骤任务选高档。更高的级别消耗更多 token，但分析更深入——按你的工作量和预算来选择。
步骤 3：上传并提问
放入你的文档、图片、代码文件或视频链接，输入问题或任务提示。Gemini 3.8 Flash 会在 100 万 token 的上下文窗口中处理全部内容，并返回详细、论证充分的回答。
立即免费体验 Gemini 3.8 Flash
体验谷歌最聪明的 Flash 模型——100 万 token 上下文、可调推理强度和完整的 Agent 工具支持。开始聊天、分析和构建——无需注册，免费开始。
免费使用 Gemini 3.8 Flash用户如何评价 Gemini 3.8 Flash？
R.T.
金融分析师
作为金融分析师，我以前要花好几个小时读财报和市场数据。用 Gemini 3.8 Flash，我把所有材料一次性上传，几秒钟就能拿到结构化摘要。推理质量出奇地接近我测过的那些贵得多的模型。就这个价格而言，它无可匹敌——我现在的整套日常工作流都跑在它上面。
S.L.
企业法务
我用 Gemini 3.8 Flash 测试了一叠 200 页的合同，它抓出了三个我可能漏掉的风险条款。长上下文窗口意味着我不用拆分文件，也不会丢细节。中档思考对法律工作来说刚刚好——日常任务够快，深度分析也够细。这是我会推荐给每一位律师同行的模型。
D.K.
AI 平台工程师
构建自主 Agent 以前总是要跟上下文限制和工具调用错误搏斗。Gemini 3.8 Flash 改变了这一切。函数调用干净利落，结构化输出省掉我解析的时间，Agent 遇到死路时还会真正回退并自我纠正。提示注入防护对生产环境 Agent 来说是个很棒的加分项。
A.P.
博士研究员
我把一个 3 小时的讲座视频和一篇 40 页的论文喂给 Gemini 3.8 Flash，让它对比两者的论点。它精准完成了对比，还引用了具体的时间戳和页码。我试过的其他模型没有一个能在不截断的情况下装下这么多上下文。这才是多模态 AI 该有的样子。
J.W.
产品经理
作为产品经理，我需要把用户访谈、市场报告和竞品分析综合成可执行的简报。Gemini 3.8 Flash 一条提示就全部搞定——我上传 PDF 和录音，思考设成中档，就能拿到一份干净的初稿。65K 的输出上限意味着我拿到的是完整报告，而不是摘要的摘要。
关于 Gemini 3.8 Flash 的常见问题
Gemini 3.8 Flash 是谷歌 DeepMind 于 2026 年 9 月 2 日发布的最新生产级 Flash 模型。它在 Gemini 3.7 Flash 的基础上，对长周期软件工程、自主 Agent 和复杂知识工作流做了大幅改进。关键区别在于它"更努力地工作"——在复杂任务上执行更多推理步骤并迭代调用工具。它提供 100 万 token 上下文窗口、三档思考级别（低/中/高），并且基准成绩出色（DeepSWE 73.7%、HLE 54.9%），输入价格仅为每 100 万 token 0.75 美元。
可以，你可以通过 NoteGPT 免费体验 Gemini 3.8 Flash，无需注册。API 方面，Google 提供开发用免费档。付费 API 定价为每百万输入 token 0.75 美元、每百万输出 token 3.75 美元（2026 年 12 月 31 日前的推广价）。2027 年 1 月 1 日起恢复标准价：每百万 token 输入 1.50 美元 / 输出 7.50 美元。
Gemini 3.8 Flash 支持最高 1,048,576 token 的输入上下文——大约 100 万 token。这意味着你可以在单条提示中处理整个代码库、数小时的视频或上千页文档。最大输出长度为 65,536 token，能给出详尽、全面的回答。
Gemini 3.8 Flash 支持三档思考强度：低档（快速、简单的回答）、中档（默认，适合大多数任务的均衡选择）和高档（适合复杂的多步骤推理和 Agent 工作流）。你可以根据任务的复杂度和预算选择级别。更高级别产出更深入的分析，但消耗更多 token。注意：不支持"极简"级别。
可以。Gemini 3.8 Flash 是多模态模型，接受文本、图像、视频、音频和 PDF 输入。你可以上传会议录音、讲座视频、产品截图、扫描文档等。它只输出文本——不生成图像或音频。
Gemini 3.8 Flash 在编码、专业分析和专家推理上相对 3.7 Flash 提升显著。DeepSWE v1.1 从 65.3% 跃升至 73.7%，HLE-Verified 从 53.6% 升至 54.9%，Harvey 法律 Agent 从 8.8% 升至 10.0%。代价是：3.8 Flash 可能消耗更多推理 token，单任务实际成本约高 40%。如果你更看重成本效率，3.7 Flash 仍会得到全面支持。
Gemini 3.8 Flash 支持函数调用、结构化输出、代码执行、URL 上下文、Google 搜索联网、Google 地图联网、文件搜索、提示缓存和计算机使用（预览版）。这些能力让你可以构建自主 Agent——在单个模型会话内完成规划、调用外部工具、处理结果并迭代。
Gemini 3.8 Flash Cyber 是专为网络安全防御调优的特殊变体。它在自主漏洞发现和自动修复方面表现出色：CyberGym 上达到 86.2% Pass@1，CWE-Bench 修补任务 47.2%。访问权限通过 Google 的 Fairwind 计划限制给受信任的防御者——不对公众开放。
和所有基础模型一样，Gemini 3.8 Flash 偶尔会产生幻觉。在较高思考级别下会消耗更多 token，增加成本和延迟。它不支持 Live API、图像生成或音频生成。部分领域知识截止到 2026 年 3 月，另一些到 2025 年 1 月。与 3.7 Flash 相比，多语言安全评分略有下降（非英语内容风险指标上升 5.4 个百分点）。
把模型 ID 改为 gemini-3.8-flash。移除旧的采样控制参数（temperature、top_p、top_k）。把数字型的 thinking_budget 替换为字符串型的 thinking_level 字段。移除 candidate_count 和预填的模型对话轮次。确保函数响应同时包含函数名和匹配的 call_id。把多模态工具资产放在函数响应的 payload 内。Google 的迁移清单有完整细节。