Nadia Petrov
マーケティングマネージャー
「毎週月曜、チャネル別のデータを経営陣との会議用スライドにしています。以前は分析と同じくらいチャート選びに時間がかかっていました。AIデータ可視化ツールは列を読み取って積み上げ棒グラフを提案し、そのままスライドに使える傾向を一文にまとめた説明も付けてくれます。別途デザインする必要がなく、今は数分で終わります。」
AIデータ可視化ツール
データを分析し、視覚的にわかりやすい分析レポートと本格的なグラフを作成します。折れ線、棒、円、散布図、レーダー、ファネル、ワードクラウドなど、数十種類のグラフに対応しています。
Excel、CSV、スプレッドシートのデータをAIで見やすいチャートに変換。適切な可視化方法を選び、インサイトを見つけ、データに基づくレポートをオンラインで作成します。




元のスプレッドシートからスライドに使えるチャートまで、一つのタブで作業が完結。途中でグラフ選びに迷ったり、何度も試したりする手間を減らせます。
列のデータ型や数値の範囲を読み取り、最初に表示されたテンプレートではなく、知りたいことが伝わるチャートを選びます。
棒グラフの高さ、折れ線グラフの各点、円グラフの割合は、アップロードしたデータから計算されます。軸ラベルにも元の列名を使い、元の名前をそのまま保持します。
各チャートに、データの傾向や外れ値、比較結果をまとめた短い解説が付きます。報告の際にも、まず何を伝えるべきかがわかります。

Excel、CSV、TSVファイルをアップロードすると、AIデータ可視化ツールが見出し、列のデータ型、行数を確認してからチャートを提案します。

地域別の月次売上など、何を示したいかを伝えます。AIデータ可視化ツールがチャートを選び、各列を適切な軸に割り当てます。

元の数値とチャートを照合し、必要に応じてラベルや色を調整してから、プレゼンやレポート用にエクスポートします。
Nadia Petrov
マーケティングマネージャー
「毎週月曜、チャネル別のデータを経営陣との会議用スライドにしています。以前は分析と同じくらいチャート選びに時間がかかっていました。AIデータ可視化ツールは列を読み取って積み上げ棒グラフを提案し、そのままスライドに使える傾向を一文にまとめた説明も付けてくれます。別途デザインする必要がなく、今は数分で終わります。」
Kwame Mensah
財務アナリスト
「差異分析の表には12地域と3つのシナリオがあり、標準のグラフでは情報が詰まりすぎて、見づらくなっていました。AIデータ可視化ツールは何を示したいかを聞き、目的に合うチャートを選び、軸には元の列名を残してくれました。各数値を元の行と照合できることが、取締役会の資料に使う決め手になりました。」
Sofia Lindqvist
オペレーション責任者
「4つの倉庫の受注から出荷までにかかる時間を集計しており、以前は毎週同じチャートを作り直していました。AIデータ可視化ツールは書式が整っていないエクスポートデータを処理し、空白行を除き、スマートフォンでも読めるチャートにしてくれます。各チャートの下にある短い説明は、チームへの報告で想像以上に役立っています。」
Arjun Desai
スタートアップ創業者
「投資家向けの報告では、見栄えのよいチャートを作るために一晩かけて表を調整していました。AIデータ可視化ツールは同じファイルから3つの見やすい図を作り、傾向も説明してくれたので、見落としていた落ち込みに気づけました。アナリストがいない会社にとって、グラフの作成からデータの解説まで任せられるのは助かります。」
Clara Bennett
大学講師
「教材のチャートは、プロジェクターに映しても授業録画で見ても読める必要があります。AIデータ可視化ツールはアンケートの回答データから読みやすい図を作り、カテゴリ名もそのまま残してくれます。見た目を細かく調整できることより、私にはその方が大切です。軸を一つずつ説明しなくても学生が数字を追えるようになり、スライド作成も速くなりました。」
Ravi Chandra
プロダクトアナリスト
「実験結果は未集計のイベントデータとして届き、手作業で最初に作るグラフでは比較したい項目の差がうまく伝わりませんでした。AIデータ可視化ツールは集合棒グラフを提案し、列を正しく割り当て、サンプルサイズの注記も付けてくれました。元データとの照合は今も行っていますが、適切なチャートをもとに調整できるので、毎週の作業時間を短縮できています。」